Гид По Профессии Аналитик Данных: Кто Это, Чем Занимается И Сколько Зарабатывает

Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей. Аналитик взаимодействует с сотрудниками компании гораздо чаще, чем, например, с разработчиками и дата-инженерами. Поэтому он должен уметь объяснять даже самые сложные вещи понятным языком, избегая технических терминов. Так называют людей, которые работают с самыми разными данными — о маркетинге, финансах, продуктах и так далее. Теперь вы будете видеть программы обучения, специальности, профессии, и другую информацию только по вузу . Вернуться к полному содержанию сайта можно отменив эту настройку.

Эти направления есть практически во всех ведущих вузах страны. Аналитик данных должен хорошо разбираться в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике. Но оно будет преимуществом для тех, кто строит карьеру. Есть профильные программы высшего образования для аналитиков, но подойдут и другие. Например, часто в эту сферу приходят люди с математическим или экономическим образованием. Сфера информационных технологий развивается очень быстро, поэтому нужно постоянно учиться и быть в курсе всех изменений.

В начале карьерного пути я получала forty five тысяч рублей, сейчас зарабатываю больше. За три года я стала ведущим аналитиком— руководителем подразделения. Работодатели ждут, что он освоил SQL на базовом уровне, может писать простой код на Python, знает Excel и работает с базами данных. Его зарплата — от 40 тысяч до eighty тысяч рублей в месяц. Профессия аналитика данных востребована сейчас и останется востребованной в будущем.

Аналитики данных будут очень востребованы в ближайшем будущем, особенно сильные специалисты, занимающиеся сложными направлениями, например Big Data, машинным обучением и Microsoft Power BI. Стать аналитиком данных можно за один год, причем как самостоятельно, так и закончив специальные курсы. При этом математическое образование будет хорошей базой, но оно не обязательно. Работа аналитика хоть и подразумевает постоянный анализ данных, но при этом также включает частое общение с коллегами.

Полезная Информация О Профессии Аналитик Данных

Долгий и сложный путь в аналитику ждёт тех, кто выберет самостоятельное обучение с помощью книг, блогов и Telegram-каналов. Программу профессиональной переподготовки проводит НИУ ВШЭ. На факультете компьютерных наук вуза студентов обучают прикладной Популярные It-профессии Без Программирования статистике, продуктовым и бизнес-подходам в анализе, SQL и Tableau. Чтобы начать работать аналитиком, не нужно глубоко знать программирование. Но если вы интересуетесь разработкой, есть еще одно возможное направление роста — Data Science.

Тем, кто хочет освоить профессию после вуза или перейти в отрасль из смежной специальности, курс поможет быстрее получить необходимые навыки. В программе 35 практических заданий по SQL, Power BI, Python и итоговый проект — работа над кейсом от разработчика компьютерных игр. Если вы понимаете, что специалист по анализу данных — это профессия вашей мечты, стоит подробнее изучить путь, который придется проделать.

Обязанности Аналитика Данных

Я все еще учусь, но почти за год прокачался в этом направлении довольно неплохо. Из инструментов, что я изучил, любимыми стали  Python и Power BI, они смогли автоматизировать многие процессы в работе, активно чекаю их. Python больше использую для написания парсеров XML и HTML, Power BI — для предобработки данных и визуализации». Чаще всего изучать аналитику начинают с профессиональной литературы, тематических статей, авторитетных блогов и профильных каналов в мессенджерах. В открытом доступе много теоретической информации, где можно собрать базовый пул теории и практики. И все же для первых самостоятельных шагов нужна система.

Специалист по анализу данных сначала выясняет, на каком этапе пользователь теряет интерес. Например, уходит с сайта, когда видит сложную форму для регистрации. Затем предлагает и проверяет гипотезы, которые помогут удержать клиента и довести до нужного магазину результата (оформление заказа).

А еще хорошие аналитики данных умеют работать с Big Data, проверять гипотезы с помощью подходов А/Б-тестирования и быть настоящими исследователями. Я люблю узнавать истории из данных, поэтому и выбрал направление аналитики данных. Такая реклама называется таргетированной, от английского слова goal — цель.

Но чем ближе он к бизнес-процессам, тем больше ему нужно общаться с сотрудниками компании. Поэтому аналитиков чаще нанимают на работу в офисе. Они выясняют, какой товар и в какое время больше покупают. Поэтому компании ищут и переманивают таких специалистов. Эти данные — «маленькие», их легко собрать и посчитать вручную, даже в уме.

Чем Обычно Занимается Аналитик Данных:

Объём данных, которые используют во всём мире, быстро увеличивается. По прогнозам, к 2025 году он вырастет до one hundred eighty зеттабайт или более. Аналитики данных могут работать в разных отраслях и организациях, которые используют данные для принятия решений.

На них пишут запросы к базам данных, с их помощью обрабатывают данные и строят отчёты. Чаще всего от аналитика данных ожидают, что он владеет языками Python, R, SQL. Аналитику данных необходимо знание теории вероятности, линейной алгебры, математического анализа и углублённой статистики. Это важно для анализа данных — например, для поиска закономерностей и аномалий — и для построения прогнозов.

У этой профессии много сфер применения, а у специалистов — много возможностей для роста и развития. Если аналитик умеет работать с базами данных и инструментами визуализации, по уровню зарплаты его можно поставить на полступени ниже разработчика. А если знает Python и умеет работать с моделями — возможно, даже на ступень выше. Примеры проектов, в которых вы участвовали, помогут подтвердить навыки при трудоустройстве. Подойдут даже симуляции проектов или результаты с Kaggle — популярной платформы для соревнований по knowledge science от Google.

Я советую новичкам участвовать в разных конкурсах анализа данных, соревнованиях на Kaggle, смотреть, как решают задачи продвинутые аналитики, и постоянно обучаться на своем и чужом опыте. В аналитике данных много направлений и, следовательно, есть разные специализации. Например, бывают маркетологи-аналитики, продуктовые аналитики, бизнес-аналитики, финансовые аналитики.

Какие Результаты Можно Получить Благодаря Анализу Данных

Тогда к сайту подключают системы аналитики, и те автоматически собирают данные о действиях пользователей. После этого аналитик выгружает данные, соединяет информацию из разных систем в единую базу и начинает с ней работать. Например, он приводит к ее одинаковому виду, сортирует и фильтрует, разбирает на составляющие — готовит к анализу. Такие специалисты особенно востребованы в data-driven компаниях — то есть тех, которые ориентируются в решениях на big knowledge и аналитику данных. Найти работу легче тем, у кого уже есть опыт решения задач, связанных с аналитикой.

Их задача — найти лучший способ представления информации, так, чтобы руководитель, опираясь на него, сам смог быстро принять решение. По результатам исследования 2019 года, спрос на специалистов сферы Data Science за два года вырос на 226%. Популярность профессии аналитика данных со временем только растет, поскольку для развития бизнеса необходимо собирать и изучать данные клиентов и конкурентов. Для аналитика данных важно выработать в себе навык абстрактного мышления, и это возможно лишь путем решения большого количества задач.

Директор компании ZIFF Бен Тейлор назвал издание самым подробным источником для желающих разобраться, кто такой аналитик данных и что он делает. Дополнительное профессиональное образование можно получить в МФТИ. В программу включены практикумы по анализу данных, уроки по визуализации информации в Power BI, Tableau, кодированию на Python. Есть возможность задать вопросы преподавателям в чате. Обычно в дата-аналитики идут выпускники физико-математических специальностей, а также те, кто уже работает в области математики, статистики, экономики и программирования. Однако попробовать свои силы в этой области может любой.

• Чем точнее определён круг признаков и правильнее составлен запрос, тем успешней рекламная кампания.
• Стажеры и Junior-специалисты зарабатывают от 60 тысяч рублей.
• Младший аналитик работает под контролем более опытных коллег и оттачивает навыки на конкретных задачах.
• Больше о работе продуктового аналитика можно узнать из этой статьи.

На онлайн-курсах упор сделан на практические задания — ученики делают их, а затем наставники проверяют их и дают обратную связь. К тому же учиться можно из дома и в большинстве случаев проходить уроки в свободном ритме. Одному сложно придумать лучшее решение, поэтому приходится обращаться к другим членам команды. Аналитик должен уметь делиться идеями и рекомендациями в конструктивной и профессиональной манере. В «Резиновых кряках» можно отдать на просчёт финансовому аналитику новый вид уток — героев «Лего».

Не бойтесь откликаться на вакансии, которые вам интересны, но требованиям в которых вы не соответствуете. Зачастую решение о найме принимают не на основе резюме, а после личной встречи, на которой вы можете показать себя с лучшей стороны. Кроме того, в сферу попадают после обучения в вузе по специальности или смежным дисциплинам. Например, в НИУ ВШЭ есть магистерская программа по наукам о данных, а на мехмате МГУ — бакалаврская программа «Фундаментальная математика и математическая физика».